Geo-Hiker™
시공간 빅데이터 Boosting 엔지니어링 플랫폼
효율적인 분석 및 최적화된 의사 결정을 위한 Booster
이제 Geo-Hiker를 통해 어떤 산업이라도 처리비용을 및 데이터 처리 속도를 향상 시키는 고성능 고효율의 빅데이터 시스템을 얻을 수 있습니다.
높은 호환성 & 확장성
Geo-Hiker는 100% 하둡 에코시스템을 비롯한 다양한 빅데이터 아키텍쳐와 호환 가능하기 때문에 거의 모든 빅데이터 시스템에 도입하는 것이 손쉽게 가능합니다.
시공간 데이터와 관련된 다양한 연산 기능과 머신러닝 알고리즘을 제공하여 데이터를 처리하고 분석하는데 있어 최대한으로 활용될 수 있습니다.
적용 사례
스마트 시티
도로 안전 서비스 (상업 운전자)
미세먼지 및 오염분석 및 예측실험
스마트 모빌리티
자율주행차 통신시스템 분석
항공 우주 및 공항 데이터 향상
의료
COVID-19 감염병 역학조사 지원시스템
스마트 농사/숲
노지 작물 생육 의사결정 AI플랫폼
관광 및 산림 휴양 융복합 서비스 플랫폼
날씨/대기 오염
날씨정보기반 스마트 축사 의사결정 플랫폼
날씨정보기반 대기환경 의사결정 플랫폼
스마트 팩토리
2D/3D 모니터링, 원격 검침, Digital Twin
에너지 절감, 자동화 처리 제어, 결함 감지, 이상 감지
